GPT-5.5

专项深度检测

每24小时使用 GPT-5.5 模型对各中转站进行深度检测：可用性、首Token延迟、生成速度、计费准确性及后台注入风险

上次检测：2026-07-21 12:01

成功率
9/20
平均 TTFT
6738ms
平均 TPS
12.5
计费准确度
66%

GPT-5.5 检测结果

按可用性 & 延迟排序
排名 站点 状态 TTFT 总延迟 TPS 计费准确度 后台注入 指纹 检测时间 详情
1
NekoCode
NekoCode
 可用 1383ms 1383ms 0.0
-
- 未通过 07-21 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 1382.72 ms
总延迟 1382.72 ms
生成速度 (TPS) 0.00 tok/s
输入 / 输出 Token 12 / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token -
偏差 0.0%
System 指纹 未通过
后台注入风险 -

响应预览

无响应数据
2
AIHubMix
AIHubMix
 可用 1884ms 1884ms 19.1
100%
- 通过 07-21 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 1883.99 ms
总延迟 1884.29 ms
生成速度 (TPS) 19.11 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 36

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of
3
4SAPI
4SAPI
 可用 1978ms 1979ms 16.2
100%
- 通过 07-21 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 1978.28 ms
总延迟 1978.61 ms
生成速度 (TPS) 16.17 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 32

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller instances u
4
KKSJ
KKSJ
 可用 2511ms 2512ms 13.1
100%
- 通过 07-21 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 2511.39 ms
总延迟 2511.64 ms
生成速度 (TPS) 13.14 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 33

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller instances u
5
ikuncode
ikuncode
 可用 3072ms 3072ms 18.2
100%
- 通过 07-21 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 3072.19 ms
总延迟 3072.46 ms
生成速度 (TPS) 18.23 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 56

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of
6
KouriChat
KouriChat
 可用 4036ms 4037ms 14.4
100%
- 通过 07-21 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 4036.38 ms
总延迟 4036.67 ms
生成速度 (TPS) 14.37 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 58

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of
含推理内容 (reasoning_tokens: 19)
7
GRSAI
GRSAI
 可用 5670ms 5671ms 0.0
-
- 通过 07-21 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 5670.18 ms
总延迟 5670.57 ms
生成速度 (TPS) 0.00 tok/s
输入 / 输出 Token 12 / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token -
偏差 0.0%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of
8
AnPin AI
AnPinAI
 可用 5876ms 5876ms 6.1
20%
疑似注入 通过 07-21 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 5875.85 ms
总延迟 5876.05 ms
生成速度 (TPS) 6.13 tok/s
输入 / 输出 Token 5168 / 36

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 5168
偏差 9296.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 高风险

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of
9
G4F API
G4F
 可用 7694ms 7694ms 4.8
20%
疑似注入 通过 07-21 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 7694.11 ms
总延迟 7694.39 ms
生成速度 (TPS) 4.81 tok/s
输入 / 输出 Token 342 / 37

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 342
偏差 521.8%
System 指纹 通过
后台注入风险 高风险

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of
10
PackyCode
PackyCode
 不可用 - - -
-
- - 07-21 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"code":"","message":"未提供令牌 (request id: 01KY1DAD8ADNRJ8YH1ZBKH520B)","type":"packy_api_error"}}
11
AOK
AOK
 不可用 - - -
-
- - 07-21 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

ConnectError: All connection attempts failed
12
UU API
UUAPI
 不可用 - - -
-
- - 07-21 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"message":"未提供令牌 (request id: 2026072112010313719470258118054)","type":"shell_api_error"}}
13
DeRouter
DeRouter
 不可用 - - -
-
- - 07-21 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 404: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charSet="utf-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"/><link rel="stylesheet" href="/_next/static/chunks/037h_36_v3-xw.css" da
14
DuckCoding
DuckCoding
 不可用 - - -
-
- - 07-21 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"code":"","message":"Invalid token (request id: 202607210400565756987918268d9d6Zjhz1wNt)","type":"new_api_error"}}
15
Cubence
Cubence
 不可用 - - -
-
- - 07-21 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 404: <!DOCTYPE html><!--iPpHE5F_eHTRNsHAuBGTX--><html lang="en"><head><meta charSet="utf-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"/><link rel="preload" href="/_next/static/med
16
DawCode
DawCode
 不可用 - - -
-
- - 07-21 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"code":"","message":"Invalid token (request id: 202607210400499453578138268d9d6tnMa8M31)","type":"new_api_error"}}
17
Poixe AI
PoixeAI
 不可用 - - -
-
- - 07-21 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 405: <html> <head><title>405 Not Allowed</title></head> <body> <center><h1>405 Not Allowed</h1></center> <hr><center>nginx</center> </body> </html>
18
Right Code
RightCode
 不可用 - - -
-
- - 07-21 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 404: {"timestamp":"2026-07-21T04:01:29.244+00:00","path":"/codex-pro/v1/chat/completions","status":404,"error":"Not Found","requestId":"25242e76-8707857","message":"No static resource codex-pro/v1/chat/com
19
AsiaAI
AsiaAI
 不可用 - - -
-
- - 07-21 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"message":"token not provided (request id: 2c879d877660a2c2caab2d6ed01f3c8d)","type":"api_error"}}
20
兔子API
TuZi
 不可用 - - -
-
- - 07-21 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"code":"","message":"Invalid token (request id: 202607210400053398692888268d9d6CpdhNAWK)","type":"new_api_error"}}

检测方法

可用性检测

直接向中转站发送 model: gpt-5.5 的请求，检测是否返回 200 成功响应。若返回 model_not_found 则判定为不支持。

性能检测

使用流式请求测量 TTFT（首Token延迟）、总延迟和 TPS（每秒生成Token数）。GPT-5.5 为推理模型，设置 reasoning_effort: low 以平衡速度与质量。

计费准确性检测

在请求中携带特定 System Prompt 指纹，检测响应是否包含该指纹判断 System 消息是否被透传。对比预期 Token 数与实际返回的 usage.prompt_tokens，偏差超过 50% 判定为可能存在后台注入。