GPT-5.5

专项深度检测

每24小时使用 GPT-5.5 模型对各中转站进行深度检测:可用性、首Token延迟、生成速度、计费准确性及后台注入风险

上次检测:2026-10-16 12:02

成功率
4/20
平均 TTFT
6182ms
平均 TPS
12.5
计费准确度
64%

GPT-5.5 检测结果

按可用性 & 延迟排序
排名 站点 状态 TTFT 总延迟 TPS 计费准确度 后台注入 指纹 检测时间 详情
1
AIHubMix
AIHubMix
可用 1817ms 1818ms 20.4
100%
- 通过 10-16 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 1817.36 ms
总延迟 1817.86 ms
生成速度 (TPS) 20.35 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 37

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller or simpler
2
4SAPI
4SAPI
可用 7336ms 7336ms 5.0
100%
- 通过 10-16 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 7336.02 ms
总延迟 7336.23 ms
生成速度 (TPS) 5.04 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 37

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of
3
G4F API
G4F
可用 13663ms 13664ms 2.8
100%
- 通过 10-16 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 13663.40 ms
总延迟 13663.60 ms
生成速度 (TPS) 2.78 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 38

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller parts of th
4
NekoCode
NekoCode
可用 17419ms 17419ms 1.9
20%
疑似注入 通过 10-16 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 17419.10 ms
总延迟 17419.30 ms
生成速度 (TPS) 1.95 tok/s
输入 / 输出 Token 4424 / 34

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 4424
偏差 7943.6%
System 指纹 通过
后台注入风险 高风险

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of that proble
5
PackyCode
PackyCode
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 403: <!DOCTYPE html> <!--[if lt IE 7]> <html class="no-js ie6 oldie" lang="en-US"> <![endif]--> <!--[if IE 7]> <html class="no-js ie7 oldie" lang="en-US"> <![endif]--> <!--[if IE 8]> <html class="no-
6
AOK
AOK
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

ConnectError: All connection attempts failed
7
AnPin AI
AnPinAI
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 502: {"error":{"message":"Upstream request failed","type":"upstream_error"}}
8
UU API
UUAPI
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

ConnectError: All connection attempts failed
9
DeRouter
DeRouter
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 404: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charSet="utf-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"/><link rel="stylesheet" href="/_next/static/chunks/0k1ef228vizkb.css" da
10
DuckCoding
DuckCoding
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"code":"","message":"Invalid token (request id: 202610160401384166000818268d9d6td6pYkfW)","type":"new_api_error"}}
11
Cubence
Cubence
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 404: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charSet="utf-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"/><link rel="stylesheet" href="/_next/static/css/7d93939c35ea1acf.css" da
12
DawCode
DawCode
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"code":"","message":"无效的令牌 (request id: 202610160401317014553548268d9d6fK9kQxrR)","type":"new_api_error"}}
13
Poixe AI
PoixeAI
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 405: <html> <head><title>405 Not Allowed</title></head> <body> <center><h1>405 Not Allowed</h1></center> <hr><center>nginx</center> </body> </html>
14
GRSAI
GRSAI
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

ReadTimeout:
15
ikuncode
ikuncode
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:02

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

MODEL_NOT_SUPPORTED [gpt-5.5]: HTTP 503
16
Right Code
RightCode
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:02

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 404: {"timestamp":"2026-10-16T04:02:12.770+00:00","path":"/codex-pro/v1/chat/completions","status":404,"error":"Not Found","requestId":"943a7666-4278230","message":"No static resource codex-pro/v1/chat/com
17
KouriChat
KouriChat
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 403: {"error":{"message":"[[KOURI]] API key quota exhausted. Please top up or upgrade your plan. | trace: KC_261016120028_PyE2C5hP","type":"kouri_gateway_error","code":"api_key_quota_exhausted"}}
18
KKSJ
KKSJ
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

MODEL_NOT_SUPPORTED [gpt-5.5]: HTTP 429
19
AsiaAI
AsiaAI
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"message":"token not provided (request id: 2c2b7b4d75b276522a5387d886985926)","type":"api_error"}}
20
兔子API
TuZi
不可用 - - -
-
- - 10-16 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"code":"","message":"Invalid token (request id: 202610160400053206669278268d9d6vqhkhEFZ)","type":"new_api_error"}}

检测方法

可用性检测

直接向中转站发送 model: gpt-5.5 的请求,检测是否返回 200 成功响应。若返回 model_not_found 则判定为不支持。

性能检测

使用流式请求测量 TTFT(首Token延迟)、总延迟和 TPS(每秒生成Token数)。GPT-5.5 为推理模型,设置 reasoning_effort: low 以平衡速度与质量。

计费准确性检测

在请求中携带特定 System Prompt 指纹,检测响应是否包含该指纹判断 System 消息是否被透传。对比预期 Token 数与实际返回的 usage.prompt_tokens,偏差超过 50% 判定为可能存在后台注入。