GPT-5.5

专项深度检测

每24小时使用 GPT-5.5 模型对各中转站进行深度检测：可用性、首Token延迟、生成速度、计费准确性及后台注入风险

上次检测：2026-09-04 12:02

成功率
7/20
平均 TTFT
5531ms
平均 TPS
13.0
计费准确度
65%

GPT-5.5 检测结果

按可用性 & 延迟排序
排名 站点 状态 TTFT 总延迟 TPS 计费准确度 后台注入 指纹 检测时间 详情
1
AIHubMix
AIHubMix
 可用 2294ms 2294ms 16.1
100%
- 通过 09-04 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 2293.53 ms
总延迟 2293.79 ms
生成速度 (TPS) 16.13 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 37

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller parts of th
2
ikuncode
ikuncode
 可用 2501ms 2501ms 20.4
20%
疑似注入 通过 09-04 12:02

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 2501.19 ms
总延迟 2501.44 ms
生成速度 (TPS) 20.39 tok/s
输入 / 输出 Token 342 / 51

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 342
偏差 521.8%
System 指纹 通过
后台注入风险 高风险

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of the same pr
3
KKSJ
KKSJ
 可用 2593ms 2593ms 12.7
100%
- 通过 09-04 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 2593.28 ms
总延迟 2593.47 ms
生成速度 (TPS) 12.72 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 33

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller instances u
4
GRSAI
GRSAI
 可用 3853ms 3854ms 14.3
100%
- 通过 09-04 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 3853.11 ms
总延迟 3853.66 ms
生成速度 (TPS) 14.27 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 55

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of the same pr
5
KouriChat
KouriChat
 可用 3921ms 3921ms 14.0
20%
疑似注入 通过 09-04 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 3920.96 ms
总延迟 3921.33 ms
生成速度 (TPS) 14.03 tok/s
输入 / 输出 Token 342 / 55

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 342
偏差 521.8%
System 指纹 通过
后台注入风险 高风险

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of
含推理内容 (reasoning_tokens: 16)
6
4SAPI
4SAPI
 可用 6946ms 6946ms 4.9
100%
- 通过 09-04 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 6945.70 ms
总延迟 6946.05 ms
生成速度 (TPS) 4.89 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 34

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function calls itself to solve smaller instances of the same probl
7
G4F API
G4F
 可用 7591ms 7591ms 7.6
100%
- 通过 09-04 12:02

性能指标

首Token延迟 (TTFT) 7590.78 ms
总延迟 7591.00 ms
生成速度 (TPS) 7.64 tok/s
输入 / 输出 Token 46 / 58

计费准确性检测

预期 Prompt Token 55
实际 Prompt Token 46
偏差 -16.4%
System 指纹 通过
后台注入风险 -

响应预览

[SYS_OK] Recursion is a programming technique where a function solves a problem by calling itself on smaller versions of
含推理内容 (reasoning_tokens: 19)
8
PackyCode
PackyCode
 不可用 - - -
-
- - 09-04 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 403: <!DOCTYPE html> <!--[if lt IE 7]> <html class="no-js ie6 oldie" lang="en-US"> <![endif]--> <!--[if IE 7]> <html class="no-js ie7 oldie" lang="en-US"> <![endif]--> <!--[if IE 8]> <html class="no-
9
AOK
AOK
 不可用 - - -
-
- - 09-04 12:02

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

ConnectError: All connection attempts failed
10
AnPin AI
AnPinAI
 不可用 - - -
-
- - 09-04 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

ReadTimeout:
11
UU API
UUAPI
 不可用 - - -
-
- - 09-04 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"message":"未提供令牌 (request id: 2026090412013592901342449877007)","type":"shell_api_error"}}
12
DeRouter
DeRouter
 不可用 - - -
-
- - 09-04 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 404: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charSet="utf-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"/><link rel="stylesheet" href="/_next/static/chunks/15-rlkbw62q.v.css" da
13
DuckCoding
DuckCoding
 不可用 - - -
-
- - 09-04 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"code":"","message":"Invalid token (request id: 202609040401291734424868268d9d68VP1MT3U)","type":"new_api_error"}}
14
Cubence
Cubence
 不可用 - - -
-
- - 09-04 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 404: <!DOCTYPE html><!--M4lMso26pnFGTJAUclBV5--><html lang="en"><head><meta charSet="utf-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"/><link rel="preload" href="/_next/static/med
15
DawCode
DawCode
 不可用 - - -
-
- - 09-04 12:01

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"code":"","message":"Invalid token (request id: 202609040401224894594078268d9d6Zxgxd1zl)","type":"new_api_error"}}
16
NekoCode
NekoCode
 不可用 - - -
-
- - 09-04 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

ReadTimeout:
17
Poixe AI
PoixeAI
 不可用 - - -
-
- - 09-04 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 405: <html> <head><title>405 Not Allowed</title></head> <body> <center><h1>405 Not Allowed</h1></center> <hr><center>nginx</center> </body> </html>
18
Right Code
RightCode
 不可用 - - -
-
- - 09-04 12:02

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 404: {"timestamp":"2026-09-04T04:02:26.325+00:00","path":"/codex-pro/v1/chat/completions","status":404,"error":"Not Found","requestId":"b142ac04-54998771","message":"No static resource codex-pro/v1/chat/co
19
AsiaAI
AsiaAI
 不可用 - - -
-
- - 09-04 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"message":"token not provided (request id: ce56fb494c6deeaa007a35bcaa365efe)","type":"api_error"}}
20
兔子API
TuZi
 不可用 - - -
-
- - 09-04 12:00

性能指标

首Token延迟 (TTFT) -
总延迟 -
生成速度 (TPS) -
输入 / 输出 Token - / -

计费准确性检测

预期 Prompt Token -
实际 Prompt Token -
偏差 -
System 指纹 -
后台注入风险 -

响应预览

HTTP 401: {"error":{"code":"","message":"Invalid token (request id: 202609040400059928114158268d9d6okZsU7fC)","type":"new_api_error"}}

检测方法

可用性检测

直接向中转站发送 model: gpt-5.5 的请求，检测是否返回 200 成功响应。若返回 model_not_found 则判定为不支持。

性能检测

使用流式请求测量 TTFT（首Token延迟）、总延迟和 TPS（每秒生成Token数）。GPT-5.5 为推理模型，设置 reasoning_effort: low 以平衡速度与质量。

计费准确性检测

在请求中携带特定 System Prompt 指纹，检测响应是否包含该指纹判断 System 消息是否被透传。对比预期 Token 数与实际返回的 usage.prompt_tokens，偏差超过 50% 判定为可能存在后台注入。